অশ্বপালনের দক্ষতায় মুরগি ধরার ইউটিলিটি মান

যদি মুরগি চুরি করা একটি বিজ্ঞান হয় যার জন্য সাহস, প্রজ্ঞা এবং মানুষ, পরিস্থিতি এবং পয়েন্টগুলির ব্যাপক বিবেচনার প্রয়োজন হয়, তাহলে মুরগি ধরা আরও বেশি। মুরগি ধরা হল স্টাড মাস্টারদের জন্য আরেকটি প্রয়োজনীয় কোর্স, এবং এটি একটি আরও উন্নত প্রযুক্তিগত কোর্স। এটি কেবল মুরগি চুরির তত্ত্বের সাথেই যুক্ত নয়, এটিকে সর্বজনীনভাবে দেখার জন্য প্রায়শই মুরগি চুরির তাত্ত্বিক কাঠামো থেকে বেরিয়ে আসতে হয়। মুরগি চুরি করার উদ্দেশ্য হল বাজি ধরার টেবিল পয়েন্ট জয় করা এবং মুরগি ধরার উদ্দেশ্য হল টেবিল পয়েন্ট এবং মুরগি চুরি করা প্রতিপক্ষের বাজি পয়েন্ট জয় করা। মুরগি ধরার একটি ভাল ব্যবহার প্রায়শই পয়েন্ট এবং বিরোধীদের উপর মানসিক চাপ উভয় ক্ষেত্রেই নিষ্পত্তিমূলক সুবিধার দিকে নিয়ে যেতে পারে।

এই নিবন্ধটি নিখুঁত হ্যান্ড টাইপের অধীনে মুরগি ধরার বিষয়ে আলোচনা করার জন্য নয় (উদাহরণস্বরূপ, একজনের কাছে একটি বড় থ্রি-অফ-কাইন্ড কার্ড আছে এবং প্রতিপক্ষের সবচেয়ে বড়টিও একটি ছোট থ্রি-অফ-কাইন্ড) কিন্তু শুধুমাত্র আপেক্ষিক হ্যান্ড টাইপের অধীনে মুরগি ধরার ইউটিলিটি মান নিয়ে আলোচনা করে, পাঠককে মূল্যের পরিপ্রেক্ষিতে একটি রেফারেন্স দেয় (একটি পদ্ধতির পরিবর্তে)।

মুরগি ধরার ইউটিলিটি ভ্যালু থিওরিতেও দুটি মূল ফ্যাক্টর রয়েছে (মুরগি চুরির ইউটিলিটি ভ্যালু থিওরি থেকে আলাদা)। তাদের মধ্যে, দ্বিতীয় পয়েন্টটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, সাধারণত এই সম্ভাবনা 50% এর বেশি হবে না। যতক্ষণ না আপনার প্রতিপক্ষ পয়েন্ট যোগ করে, ততক্ষণ আপনাকে অবশ্যই সতর্কতার সাথে বিবেচনা করতে হবে যে তার একটি সম্ভাব্য বড় হাত রয়েছে। আপনি যদি বিচার করেন যে প্রতিপক্ষের মুরগি চুরি করার সম্ভাবনা 50% ছাড়িয়ে গেছে, এবং চুরি করা মুরগির পয়েন্ট সামগ্রিক পরিস্থিতিকে প্রভাবিত করবে না, স্পষ্টতই আপনি অনুসরণ করতে পারেন। নিম্নলিখিতটি ইউটিলিটি মানের পরিমাণগত সম্পর্ক থেকে এই বিন্দুটিকে চিত্রিত করবে।

পাঠকের বোঝার সুবিধার্থে, আমরা একটি সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যার জন্য মুরগি চুরির ইউটিলিটি মূল্য তত্ত্বের কেস এবং গাণিতিক মডেলটিও উদ্ধৃত করি।

আমরা কার্ডের ধরন পরিস্থিতি বিবেচনা করি না। ধরুন আপনার বোর্ড থেকে একটি বড় কার্ড আছে। উভয় পক্ষই 20W টেবিল পয়েন্ট খেলে। আপনি পয়েন্ট যোগ করবেন না। আপনার প্রতিপক্ষ 20W পয়েন্ট যোগ করবে।

প্রতিপক্ষের হোল কার্ড অনুমান করে বিচার করলে, প্রতিপক্ষের মুরগি চুরির X% সম্ভাবনা রয়েছে। আপনার কাছে দুটি পছন্দ আছে, A কল করে না; B কল করে।

পরিকল্পনা A: আপনি যদি অনুসরণ না করেন, তাহলে আপনি 20W হারান, অর্থাৎ প্রভাবের মান হল -20W।

প্ল্যান বি: আপনি কল করুন, তাহলে আপনার 40W (20+20) জেতার X% সম্ভাবনা রয়েছে এবং অবশ্যই আপনার 40W হারানোর (1-X%) সম্ভাবনা রয়েছে,

ব্যাপক ইউটিলিটি মান -40W*(1-X%)+40W* X% =80W* X%-40W এর সমান।

আসুন চরম ক্ষেত্রে তাকান, যেখানে সম্ভাবনা 50%। স্পষ্টতই, প্রতিপক্ষ যতই পয়েন্ট যোগ করুক না কেন, এই ক্ষেত্রে, প্ল্যান বি-এর ইউটিলিটি মান শূন্য। A স্কিমের সাথে তুলনা করে, B স্কিমের ইউটিলিটি মান 20W দ্বারা বৃদ্ধি করা হয়েছে৷

সারাংশ: আপনি যদি বিচার করেন যে আপনার প্রতিপক্ষ একজন তথাকথিত মাস্টার যিনি মুরগি চুরি করতে পছন্দ করেন, তাহলে আপনাকে অবশ্যই প্রতিপক্ষের কার্ড অনুমান করার ভিত্তিতে, দুই পক্ষের কার্ডের পরিস্থিতি এবং পরিমাণ বিচার করে মুরগি ধরার সাহসী হতে হবে। পয়েন্ট চুরি সামগ্রিক পরিস্থিতি প্রভাবিত করবে না. এই কারণেই অনেক তথাকথিত স্টাড মাস্টার অনেক উগ্র জেনারেলের হাতে পরাজিত হবে। বিপরীতভাবে, যদিও আমি পূর্ববর্তী নিবন্ধে সময়মত এবং উপযুক্ত পরিমাণে মুরগি চুরি করতে খুব স্থিতিশীল লোকদের উত্সাহিত করি, তবে আপনার বিরোধীদের আপনি মুরগি চুরি করার কতগুলি উপায় এবং অভ্যাস খুঁজে বের করতে দেবেন না, যাতে বিরোধীদের একটি সুযোগ না দেওয়া যায়। তথাকথিত চুরি মুরগির সুবিধা নিন। এক মুঠো ভাত উল্টে দিন।

এগিয়ে চলুন, আমরা মুরগি ধরার উপযোগিতার সীমানা সম্ভাব্যতা সমস্যা নিয়েও আলোচনা করি। উপরের ক্ষেত্রে, সীমার সম্ভাব্যতা চাওয়া হয়েছে, অর্থাৎ প্রতিপক্ষ 1 গুণ বেশি পয়েন্ট যোগ করলে X% কত হয়? খুব সহজ, আমাদের শুধুমাত্র 80W* X%-40W=-20W সমাধান করতে হবে, X%=25% পেতে হবে। এই সীমার সম্ভাব্যতা পাওয়ার তাৎপর্য হল যে আপনি যদি বিচার করেন যে প্রতিপক্ষের মুরগি চুরি করার সম্ভাবনা 25% এর উপরে (মুরগী চুরি না করার সম্ভাবনা 75% এর কম) এবং প্রতিপক্ষ কেবলমাত্র 1 গুণ টেবিল পয়েন্ট যোগ করে, ইউটিলিটি মুরগি ধরার মান উন্নত হয় আপনি মুরগি ধরার বিষয়টি বিবেচনা করতে পারেন।

আরও গভীরে গিয়ে, যদি ক্ষেত্রে, প্রতিপক্ষ কয়েকগুণ বেশি পয়েন্ট যোগ করে, মুরগি-ধরা ইউটিলিটির সীমানা সম্ভাবনা কত? উভয় দিকের চিপগুলি বাদ দিলে, সম্পূর্ণরূপে তাত্ত্বিক দৃষ্টিকোণ থেকে, নিম্নলিখিত সম্পর্ক রয়েছে: (পাঠকদের বেশিরভাগ বিনোদনের জন্য বিবেচনা করে, গণনাটি এখানে বাদ দেওয়া হয়েছে, এবং শুধুমাত্র উপসংহার প্রদান করা হয়েছে) যদি একটি একাধিক প্রতিনিধিত্ব করে, তারপর X%=a/(2a +2), যেমন

উত্থাপন পয়েন্ট এবং টেবিল পয়েন্টের গুণিতক সহ মুরগি চুরির সীমানা সম্ভাবনা

1 1/4

2 1/3

3 3/8

4 2/5

5 5/12

6 3/7

......

এটি দেখা যায় যে একাধিক বৃদ্ধির সাথে সাথে মুরগি চুরির সীমানা সম্ভাবনা অসীমভাবে 50% এর কাছাকাছি চলে যায়, কিন্তু কখনই 50% অতিক্রম করতে পারে না। এটা জোর দেওয়া উচিত যে:

প্রথমত, এই চিঠিপত্রের অর্থ এই নয় যে প্রতিপক্ষের পয়েন্টগুলি কতবার যোগ করা হয়েছে, যা তার মুরগি চুরি করার সম্ভাবনাকে প্রতিনিধিত্ব করে, তবে আপনি যদি বিচার করেন যে তার মুরগি চুরির সম্ভাবনা এই প্রাসঙ্গিক সম্ভাব্যতার মানকে ছাড়িয়ে যায়, তাহলে এর অর্থ হল পরিকল্পনা B গ্রহণ করা হবে মুরগি ধরার ইউটিলিটি মান বাড়ানোর জন্য, আপনি মুরগি ধরার বিষয়টি বিবেচনা করতে পারেন।

দ্বিতীয়ত, এটাও জোর দেওয়া উচিত যে B প্রোগ্রামের ইউটিলিটি মান A প্রোগ্রামের চেয়ে বেশি। এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ।

তৃতীয়ত, চিকেন-ক্যাচিং ইফেক্ট ভ্যালু থিওরির অসুবিধা হল যে সত্যিকারের যুদ্ধে, প্রতিপক্ষের মুরগি চুরি করার সম্ভাবনা সঠিকভাবে অনুমান করা আপনার পক্ষে কঠিন। এবং এর জন্য প্রয়োজন দীর্ঘমেয়াদী প্রকৃত যুদ্ধের অভিজ্ঞতার সঞ্চয়, সেইসাথে মানুষ, পরিস্থিতি এবং পয়েন্টের উপর ভিত্তি করে ব্যাপক বিচার।

চতুর্থত, উপরের তত্ত্বগুলি সব উপায়ে অনুলিপি করা উচিত নয়৷ সেই অনুযায়ী বাজারে প্রবেশ করুন, ঝুঁকি সহ্য করুন এবং সুবিধাগুলি উপভোগ করুন৷

নাকি সেই প্রশ্ন ছেড়ে দাও, পার্টি এ হলে? 10kkA, পার্টি বি কে? 998j, আপনি পার্টি A। আপনি যদি পয়েন্ট যোগ না করেন এবং শুধুমাত্র এক জোড়া রাজা থাকে, তাহলে পার্টি B টেবিলের 20W এর সাথে 40W যোগ করে। আপনি বিচার করেন যে প্রতিপক্ষ A হওয়ার সম্ভাবনা 40%। আপনি কি অনুসরণ করবেন? এই নিবন্ধটি মুরগি চুরির ইউটিলিটি মূল্য গণনার একটি সহযোগী নিবন্ধ। বর্শা নিয়ে কথা বলা আর ঢালের কথা বলা এই নয় যে মুরগি ধরা মুরগি চুরির চেয়ে বা মুরগি চুরি করা মুরগি ধরার চেয়ে উত্তম, বরং দেখানো যে উভয়েরই নিজস্ব প্রভাব রয়েছে, এবং যারা তাদের ভাল ব্যবহার করে তারা উপকৃত হতে পারে।